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README preview

# Paper-Tutor-Skills 学术辅导套件

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**简体中文** | [English](README.en.md)

Paper-Tutor-Skills 是一套装进编程智能体（Claude Code / Codex / 国内 WorkBuddy）的学术辅导 skills，简体中文优先——AI 管效率（检索、整理、核对、结构化），人管研究决策（想法、判断、数据、结论）。为中文研究生与科研工作者设计——学生自助研究、导师带学生做科研训练、投稿前批量自查（工具形态不变）。当前 **v0.1.7**：25 个命令入口（`/paper-init` `/paper-help` `/paper-doctor` `/paper-daily` 四个工作台基础设施 + 选题 / 检索 / 写作 / 评审 / 投稿全链路 21 个研究命令），分布在 24 个 skill 目录，覆盖学术研究 5 阶段全生命周期。命令的准确清单与各自的已知观察项以 [`skills/_shared/commands.yaml`](skills/_shared/commands.yaml) 为准。

## 设计理念

**AI 提供知识、方法与过程辅导，Skill 提供实践工具，工程化方法帮助记录与复盘；最终的研究思考、判断与成果，由学习者自己完成。**

Paper-Tutor-Skills 把 AI 定位为**导师与教练**，而不是研究任务的执行者；把 Skill 定位为**学习与实践工具**，而不是一键完成研究的自动化能力；并把软件工程中的结构化、版本控制、过程留痕、可追溯引入学术研究学习——让长周期工作可中断、可续接、可审计。基于通用 agent skills 标准（SKILL.md + references/），不绑定单一宿主。

**不可妥协的底线**：不编造（文献核验以真实 API 响应为准，不凭模型记忆）、留痕如实（使用记录如实反映人机分工，不美化）。这条底线不与其他目标权衡。

## ✅ 能做的 / ⛔ 不做的

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